Fünf Bereiche. Ein Ziel: Lösungen, die im Alltag laufen.
Wir starten bei einer Situation, nicht bei einem Tool. Jeder Bereich beginnt mit einem Satz, den wir von Kunden hören, und endet mit einer Lösung, die ihr ohne uns betreiben könnt.
Wissen nutzbar machen
«Wir sind stark von einzelnen Personen abhängig.»
Wissen steckt in Köpfen, Chats und Dokumenten. Wir bringen es dorthin, wo gearbeitet wird.
Vorher / Nachher
Illustratives Beispiel
Vorher
Nachher
Wissen in SharePoint, Mails, Chats und Köpfen
Eine durchsuchbare Wissensbasis, laufend aktuell
Einarbeitung dauert Monate
Einarbeitung mit klarem Pfad
Fällt jemand aus, wird es kritisch
Wissen ist unabhängig von Personen verfügbar
Wissenssuche
Antworten aus euren eigenen Dokumenten, mit Quellenangabe
Onboarding
Neue Mitarbeitende finden sich ohne Dauerbetreuung zurecht
Pflege
Klare Verantwortung, damit Inhalte aktuell bleiben
Integration
Im bestehenden Tool statt in einem weiteren System
3WochenBeispielfall · Treuhand & Immobilienverwaltungbis neue Mitarbeitende selbständig arbeitenvorher 8 Wochen Details ansehen Details schliessen
Ausgangslage
Zwei Senior-Sachbearbeiter wussten, wie Sonderfälle bei Nebenkostenabrechnungen laufen. Alles andere stand verteilt in Mails, Ordnern und Excel-Listen. Neue Mitarbeitende brauchten Monate, bis sie selbständig arbeiten konnten.
Umgesetzt
Eine durchsuchbare Wissensbasis auf den bestehenden Dokumenten, direkt im Alltagstool erreichbar, mit Quellenangabe und klar zugewiesener Pflege.
Fiktives Beispiel, kein reales Kundenprojekt.
Mehr dazuInterne Tools und Plattformen · Produkt und UX
Verlässliche Zahlen
«Unsere Zahlen sind nicht belastbar.»
Wir bauen die Datengrundlage, auf die sich Reporting und Entscheidungen stützen können.
Vorher / Nachher
Illustratives Beispiel
Vorher
Nachher
Zahlen in vier Systemen, jede Auswertung ein bisschen anders
Eine Basis, ein Zahlenstand
Reporting von Hand, mehrere Tage pro Monat
Reporting läuft automatisch
Zahlen werden in jeder Sitzung hinterfragt
Alle sprechen über dieselben Definitionen
Datenplattform
Quellen zusammenführen, Definitionen vereinheitlichen
Reporting
Automatisiert statt von Hand zusammenkopiert
Datenqualität
Abweichungen werden sichtbar, bevor jemand sie hinterfragt
Betrieb
Verständlich genug, dass euer Team sie weiterführt
2StundenBeispielfall · Maschinenbaufür das monatliche Reportingvorher 4 Arbeitstage Details ansehen Details schliessen
Ausgangslage
Umsatz, Auftragsbestand und Marge kamen aus drei Systemen und ergaben in jeder Sitzung andere Werte. Das Monatsreporting kostete die Controlling-Abteilung jedes Mal vier Arbeitstage.
Umgesetzt
Eine gemeinsame Datenbasis mit einheitlichen Kennzahlen-Definitionen und ein automatisches Reporting, das das Controlling-Team selbst weiterführt.
Fiktives Beispiel, kein reales Kundenprojekt.
Mehr dazuDaten und Entscheidungsgrundlagen
KI mit Richtung
«Wir sollen etwas mit KI machen — aber was genau?»
Wir trennen Substanz von Hype und priorisieren, was sich wirklich lohnt.
Zusammenarbeit ansehenZeitplan
Illustratives Beispiel
Erst sehen, dann bauen: von der Idee zur Lösung in wenigen Wochen.
- gemeinsam
Situation verstehen
Woche 1
- viwiv
Anwendungsfälle bewerten
Woche 2–3
- Kunde
Entscheidung
Woche 4
- viwiv + Team
Umsetzen
Woche 5–10
- gemeinsam
Verankern und übergeben
danach
Einordnung
Ehrliche Einschätzung, wo KI Wirkung hat und wo nicht
Priorisierung
Anwendungsfälle nach Nutzen und Aufwand
Weg in den Betrieb
Kein Pilot, der liegen bleibt
Entscheidung
Auch «lieber nicht» ist ein gültiges Ergebnis
Mehr dazuAI und Automatisierung
Prozesse, die sich selbst erledigen
«Der Ablauf ist langsam, und niemand hat den Überblick.»
Wir automatisieren dort, wo Medienbrüche und Wartezeiten Zeit kosten, und lassen Menschen entscheiden, wo es nötig ist.
Ablauf
Illustratives Beispiel
- 01
Ereignis
Beleg geht ein
- 02
Automatische Prüfung
Abgleich mit Bestellung
- 03
Freigabe durch Mensch
Nur bei Abweichung
- 04
Zielsystem
Buchung im Fachsystem
Ablaufanalyse
Wo geht Zeit verloren, und warum
Automatisierung
Wiederkehrende Schritte übernimmt das System
Freigaben
Entscheidungen bleiben bei Menschen
Anbindung
An eure bestehenden Systeme, ohne Migration
2TageBeispielfall · Regionale KrankenkasseDurchlaufzeit pro Belegvorher 9 Tage Details ansehen Details schliessen
Ausgangslage
Eingehende Belege wurden von Hand geprüft und weitergeleitet. Die Durchlaufzeit lag bei neun Tagen, und niemand sah, wo ein Beleg gerade hing. Ein früherer KI-Pilot war nie in den Betrieb gekommen.
Umgesetzt
Eine automatische Vorprüfung mit Freigabe durch Menschen bei Abweichungen, angebunden an das bestehende Fachsystem und mit sichtbarem Status je Beleg.
Fiktives Beispiel, kein reales Kundenprojekt.
Mehr dazuProzessanalyse und Digitalisierung · Technische Umsetzung und Integration
Entscheidungen auf Daten stützen
«Wir wüssten gern, was gerade wirklich passiert.»
Fragen stellen und belastbare Antworten bekommen, ohne dass jemand erst Tabellen baut.
Datenplattform-Case ansehenBeispielfrage
Illustratives Beispiel
«Wie hat sich die Durchlaufzeit in der Rechnungsprüfung diesen Monat entwickelt?»
Durchlaufzeit
3,2 Tage
Vormonat 4,1
Automatisierungsquote
58 %
Vormonat 49 %
Auffälligkeiten
7
2 zur Prüfung offen
Analysen
Auf Fragen aus dem Alltag zugeschnitten
Dashboards
Nur die Zahlen, die gebraucht werden
Auffälligkeiten
Abweichungen werden gemeldet
Mehr dazuDaten und Entscheidungsgrundlagen
Was braucht dein Prozess?
30 Minuten. Bring einen konkreten Fall mit. Ehrliche Einschätzung, kein Pitch.
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